目前，国内银行在处理柜面授权业务时，通常采用两种授权模式：传统的本地授权模式和《远程集中授权系统》集中授权模式。

第一种授权模式，传统的本地主管授权，是指主管根据银行会计制度，现场人工审查柜员正在受理的业务相关资料和交易数据，确认符合银行会计制度后，通过刷卡（或录入柜员号）+密码（或指纹）的方式完成授权的过程。但该授权模式在长时间的使用过程中，已暴露出了许多问题，如：1、授权效率不高，实时性差，导致客户办理业务满意度低；2、缺乏有效的系统流程控制，导致授权操作多流于形式；3、柜员和授权柜员在同一物理区域内，存在着串通作案的风险；4、每个网点需配置至少一名或多名授权员，而业务量的差异，授权员的工作任务经常达不到饱满状态情况，导致人力资源浪费。传统本地授权模式暴露出的这些问题，现已严重影响了银行业务的发展。因此行内为改变这种传统授权模式带来的弊端，又逐渐衍生出了第二种《远程集中授权系统》集中授权模式。

第二种授权模式，《远程集中授权系统》集中授权，是指依托网络，将前台柜员需要授权的业务凭证影像、柜员交易场景、客户交易场景、交易画面截屏等信息传输至后台集中授权中心；然后，后台系统随机分配该业务给一名授权员；被分配业务的授权员根据银行会计管理制度，人工观察前台上传的影像信息，逐项判断信息录入的是否准确、资料是否齐全、交易场景画面是否真实等，如有疑问可通过系统与前台柜员实时进行音频、视频交互，经确认无误后并将审核结果返回至前台，授权的过程完成；最后，前台柜员在授权后继续处理业务，完成整个交易处理。这种模式相比于传统本地授权模式，增加了集中处理、任务随机分配等功能，从而降低了串通风险，去除了网点授权员岗位、解决了人员效率低等问题，但完全依赖人工审核、对授权人员素质要求较高、处理时间较长的问题没有解决。同时，监督、风险预警等功能没有实现，交易风险防范能力极差。

综上所述，当前这两种授权模式，几乎完全依赖人工审核处理，对授权员素质要求较高，导致授权人员多，运营成本高，业务处理风险大；再加上人员老龄化越来越严重，以后银行用人会越来越紧张；功能单一，无法对授权业务实时重点监督和风险预警。在当今大数据处理技术、智能化AI技术已被广泛应用的大环境下，实现授权模式的智能化，在系统中完全取代人工处理，并实现重点监督和风险预警等风险防范功能是银行亟待解决的问题。